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日志分析 网站服务器、移动设备、IOT 传感器等设备产生的日志都存在节点分散、种类多样、规模庞大等问题，这对需要通过日志搜索进行异常问题定位和业务分析等工作造成了很大的挑战。ES 提供了弹性可扩展、实时的集中式存储方案以及全文搜索功能，方便日志的统一管理和查询，帮助用户快速定位和发现问题，提高解决问题的效率。
概念 宽表 从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张表中，可以大大提高数据挖掘模型训练过程中迭代计算时的效率问题。（一句话，空间换时间，便于训练迭代、减少表关联数量，修改少量数据时不需要该多张表）
微服务定义 Martin Fowler 与 James Lewis 共同提出了微服务的概念,定义微服务是由以单一应用程序构成的小服务，自己拥有自己的进程与轻量化处理，服务依业务功能设计，以全自动的方式部署，与其他服务使用HTTP API通信。同时服务会使用最小的规模的集中管理 (例如 Docker) 能力，服务可以用不同的编程语言与数据库等组件实现。
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