layout: blog title: Go 查找元素 categories: [Go, 知识点] description: 熟悉 keywords: Go cnblogsClass: [Markdown],[随笔分类]Go oschinaClass: [Markdown] csdnClass: [Markdown] 163Class: [Markdown] 51ctoClass: [Markdown] chinaunixClass: [Markdown] sinaClass: [Markdown] —
数组查找元素
go中没有类似其他语言p中in_array() 方法
遍历
package main
import "fmt"
// Contains 数组是否包含某元素
func Contains(slice []string, s string) int {
for index, value := range slice {
if value == s {
return index
}
}
return -1
}
func main() {
books := []string{"redis", "kafka", "go", "k8s"}
search := "go"
r := Contains(books,search)
if r==-1 {
fmt.Println("不存在")
} else{
fmt.Println("存在")
}
}
map
切片先转为map，使用map判断元素是否存在
时间复杂度 O(1) 空间换取时间 大切片意味需要耗用大量的内存空间。
借助sort包
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
func main() {
books := []string{"redis", "kafka", "go", "k8s","n", "1", "a", "2", "你","sun"}
search := "s"
//对 slice 进行升序排序
sort.Strings(books)
//查找字符串 找到返回下标位置
pos := sort.SearchStrings(books, search)
if pos != len(books) {
fmt.Printf("查找位置：%d\n", pos) // 匹配下标还得比较下元素是否一致（设计）
if search == books[pos] {
fmt.Println("存在")
} else {
fmt.Println("不存在")
}
} else {
fmt.Println("不存在")
}
}
sort.SearchStrings 二分查找法 O(log n)
sort.SearchInts
sort.SearchFloat64s
大切片使用比range性能更佳。