replace into 用法（insert into 的增强版）
跟insert into功能类似
replace into 首先尝试插入数据到表中，
- 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。
- 否则，直接插入新数据。
要注意的是：插入数据的表必须有主键或者是唯一索引！否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。
MySQL replace into 有三种形式：
replace into tbl_name(col_name, ...) values(...)
replace into tbl_name(col_name, ...) select ...
replace into tbl_name set col_name=value, ...
INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE
在INSERT语句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则在出现重复值的行执行UPDATE；如果不会导致唯一值列重复的问题，则插入新行。
情景：
实时数据的更新，如果有新的渠道则插入数据，如果渠道数据已经存在，则更新数据，如果是新增数据，则直接覆盖，如果是时长和次留数据就需要累加更新
方法一：
replace into tablename (f1, f2, f3) values(vf1, vf2, vf3),(vvf1, vvf2, vvf3)
自动查询主键或唯一索引冲突，如有冲突，会先删除原有的数据记录，然后执行插入新的数据，影响行数2
对于不能覆盖的数据此方法不适用
方法二
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
在insert时判断是否已有主键或唯一索引重复，如果有，一句update后面的表达式执行更新，否则，执行插入
性能分析 在数据库数据量很少的时候， 这两种方式都很快
在数据量大的时候，replace的操作要比insert on duplicate的操作低太多太多，
replace慢的原因,在更新数据的时候，要先删除旧的，然后插入新的，在这个过程中，还要重新维护索引，所以速度慢
insert on duplicate 的更新操作虽然也会更新数据，但其对主键的索引却不会有改变，也就是说，insert on duplicate 更新对主键索引没有影响.因此对索引的维护成本就低了一些
示例：
INSERT INTO `new_duration` (`channel_name`, `date`, `channel_id`, `u_19`, `click`, `imei_new`, `android_new`, `oaid_new`, `ip_new`, `d_15`, `launch`)
VALUES ('qm-gdtsdmpjc2_lf', '2019-12-26', 13792, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1200, 12)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
`u_19`=VALUES(`u_19`) ,`d_15`= `d_15`+VALUES(`d_15`), `launch`= `launch`+VALUES(`launch`), `click`=0,`imei_new`=1,`android_new`=0,`ip_new`=0,`oaid_new`=0;
case when then else end
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
/*
CREATE TABLE `dmp_history_channel_version_event_uid_20190717` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`channel` varchar(50) NOT NULL COMMENT '渠道',
`action` varchar(100) NOT NULL COMMENT '事件',
`uid` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户id',
`hitnum` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '点击数',
PRIMARY KEY (`id`,`action`),
KEY `uid` (`uid`),
KEY `channel` (`channel`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY KEY (`action`)
PARTITIONS 1024 */;
INSERT INTO `dmp_history_channel_version_event_uid_20190717` VALUES (2, 'a', 'b', '1', 100);
INSERT INTO `dmp_history_channel_version_event_uid_20190717` VALUES (1, 'a', 'a', '1', 10);
*/
SELECT
SUM(CASE WHEN action in('a','b') THEN hitnum ELSE 0 END) as ad_click
FROM dmp_history_channel_version_event_uid_20190717
TO_DAYS、 FROM_DAYS
TO_DAYS(date)给出一个日期 date，返回一个天数(从 0 年开始的天数)：
SELECT TO_DAYS('2020-01-01');
+-----------------------+
| TO_DAYS('2020-01-01') |
+-----------------------+
| 737790 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
FROM_DAYS 跟TO_DAYS相反的过程
SELECT FROM_DAYS(737790);
+-------------------+
| FROM_DAYS(737790) |
+-------------------+
| 2020-01-01 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
常用来划分分区：
CREATE TABLE my_range_datetime(
id INT,
hiredate DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(hiredate) ) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171202') ),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171203') ),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171204') ),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171205') ),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171206') ),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171207') ),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171208') ),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171209') ),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171210') ),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171211') ),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
-- MAXVALUE是一个无穷大的值
INSERT INTO SELECT
一个表的查询字段作为另一个表的写入
INSERT INTO db1_name (field1,field2) SELECT field1,field2 FROM db2_name
分组查询取最新的记录
SELECT t1.* FROM [table] as t1
INNER JOIN
(
SELECT MAX(id) as id FROM [table] GROUP BY [group condtion] WHERE conditon
) as t2
ON t1.id=t2.id
WHERE [condtion]
规避全表扫描