#创建唯一索引
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);

#创建唯一组合索引
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2);

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);

ALTER TABLE table_name add INDEX (column)

ALTER TABLE table_name INDEX ( column1,column2 )

ALTER TABLE table_name ADD INDEX(column(prefix_length));

SELECT * FROM user WHERE age+1=23;

#非聚集索引节点直接获取列数据
SELECT id,username FROM StudentScore WHERE username='小米'
SELECT username FROM StudentScore WHERE username='小米'

#二次查询
SELECT id,username,score FROM StudentScore WHERE username='小米'

explain select * from test where a='1' ;
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys   | key           | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ref  | union_index,a   | union_index   | 99      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+-----------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> alter table test add index union_index(a,b,c);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select * from test where a='1' ;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ref  | a,union_index | a    | 99      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from test where a='1' and b='2' and c=1 ;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ref  | a,union_index | a    | 99      | const |    1 |    33.33 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

select_type 查询中每个select子句的类型
  (1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
  
  (2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
  
  (3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
  
  (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
  
  (5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
  
  (6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
  
  (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
  
  (8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
  
  (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
  
type ：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为
- const(针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据.)、
- eq_ref 此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果. 并且查询的比较操作通常是 =, 查询效率较高;
- ref 此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询;
- range 表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中;
- index 表示全索引扫描(full index scan), 和 ALL 类型类似, 只不过 ALL 类型是全表扫描, 而 index 类型则仅仅扫描所有的索引, 而不扫描数据;
- ALL 全表扫描,性能最差

  结果值从好到坏依次是：system(表中只有一条数据) > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引

key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

filtered:按表条件过滤的行百分比

Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息

  Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

  Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

  Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
 
  Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
  
  Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
  
  Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
  
  No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句